ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИТОКА ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СТРАНЫ

На основе модели были проанализированы несколько прогнозных вариантов развития экономики России вплоть до последнего квартала года на основе уже имеющихся статистических данных о значениях экзогенных переменных в году. В первом варианте заложен темп динамики экзогенных переменных, который был им присущ в предкризисный период. В этом варианте экономика России продолжает расти быстрыми темпами, хотя и показывает высокую инфляцию см. При таком шоке экономика России попадает в сильную депрессию, и ВВП и инвестиции в основной капитал сокращаются в абсолютном выражении см. Это дало умеренный рост ВВП и почти полное отсутствие роста инвестиций, при этом инфляция достаточно высока см. Такая политика приводит к за- метному ускорению темпов и ВВП и инвестиций по сравнению с третьим вариантом, но с усилением инфляции см. В этом случае наблюдается очень слабый рост ВВП, инвестиции в реальном исчислении сокращаются, инфляция низкая см. Прирост экспортных цен оказывает серьезное влияние и на другие ключевые переменные модели. Подобная реакция отражает существенную зависимость экономики России от внешнеэкономических факторов.

Поделиться

Контакты эконометрическое моделирование Научные публикации статьи и монографии с ключевым словом эконометрическое моделирование, выпущенные в Издательстве Креативная экономика найдено: В статье анализируются сложившиеся в последние десятилетия зарубежные подходы к оценке доходности прямых частных инвестиций на основе эконометрического моделирования. Стремительный рост мировой индустрии прямых частных инвестиций , РЕ стал сталкиваться с завышенной оценкой будущих доходов, с замедлением доходности растущих фондов прямых частных инвестиций, с необходимостью полностью задействовать конкурентные преимущества этого вида инвестиций и т.

Критический анализ этих подходов, представляется, безусловно, актуальным на фоне намечающегося восстановления индустрии в России.

Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи проектов сферы сотовой связи // Имитационное и эконометрическое моделирование.

Список полей представлен выше. Оператор означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе: По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии. Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак"доллар": В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов. В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден. Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе.

Это позволяет управлять булевой логикой запроса.

Агрегирование показателей волатильности при нелинейных трендах И. Байтагулина Статистическое изучение инвестиционного процесса в Оренбургской области О. Данилин Статистический анализ доходности и риска инвестиций в акции российских компаний Л. Костромина Эконометрическое моделирование экономического роста республики Марий Эл С. Богословская Статистический анализ различий доходов и потребительских расходов населения в субъектах Приволжского федерального округа А.

Эконометрическое моделирование влияния инфляции на динамику инвестиций. Ф. C. Картаев, кандидат экономических наук, экономический факультет.

Из проведенного исследования был сделан вывод, что полученные модели обладают приемлемым статистическим качеством, они являются адекватными и их параметры значимы. Разработанные эконометрические модели внешней торговли РФ имеют следующий вид в скобках формулы указаны -статистики Стьюдента: Влияние представленных факторов сохраняется на протяжении как долгосрочного, так и краткосрочного периода моделирования и присутствуют с теоретически обоснованными знаками. Воздействие долгосрочного соотношения на краткосрочную динамику находиться на низком абсолютном уровне в 0,2.

Данный коэффициент в полученной модели совпадает с расчетами в работе [1]. В долгосрочной перспективе на динамику объемов импорта большие воздействие оказывают объем денежных расходов населения и объем валового внутреннего продукта. Долгосрочный коэффициент эластичности объема импорта по фактору объема валового внутреннего продукта составляет — 0, , т. Данное явление можно объяснить тем, что рост объема валового внутреннего продукта влечет за собой сокращение импортных операций, так как население и предприятия перестают нуждаться в иностранных товарах и предпочитают отечественные.

Такая же зависимость сохраняется и в краткосрочном периоде, при этом стоит заметить, что импорт в настоящий момент времени зависит от объема ВВП в предыдущие периоды: На изменения объема импорта влияет валютный курс долл. Данная зависимость является обратной: Политика поддержания слабого курса для России помогает производителям в конкурентной борьбе с импортом.

Эконометрическое моделирование и прогнозирование макроэкономических показателей внешней торговли

Для комплексной оценки эффективности каждого из них было проведено эконометрическое моделирование маркетингового микса МММ. Эта модель позволила обработать имеющиеся данные по всем факторам за определенный период и измерить их эффективность. Были проанализированы драйверы продаж на уровне магазина и продукта, такие как регулярная цена, скидки и промоактивности.

Также был проведен анализ факторов, влияющих на продажи вне торговых точек — реклама бренда на телевидении и в интернете, а также уровень рынка в целом, зависящий от макроэкономичекой ситуации, сезонности, доходов населения и пр. В результате удалось определить, какая часть продаж приходит за счет каждого из факторов и рассчитать рентабельность инвестиций для каждого из них в отдельности. Этот подход дает возможность компании выделить наиболее рентабельные каналы и оптимизировать свой медиамикс, перераспределив рекламный бюджет из менее эффективных каналов в более эффективные.

Значение инвестиций для экономики России – 1 мин. . моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели.

Оптимизация медиамикса для увеличения отдачи от маркетинговых вложений — одна из основных задач современных маркетологов. Как определить рентабельность инвестиций в различные кампании и каково влияние -каналов на реальные продажи? Для комплексной оценки эффективности каждого из них было проведено эконометрическое моделирование маркетингового микса МММ.

Эта модель позволила обработать имеющиеся данные по всем факторам за определенный период и измерить их эффективность. Были проанализированы драйверы продаж на уровне магазина и продукта, такие как регулярная цена, скидки и промо-активности. Также был проведен анализ факторов, влияющих на продажи вне торговых точек — реклама бренда на телевидении и в Интернете, а также уровень рынка в целом, зависящий от макроэкономичекой ситуации, сезонности, доходов населения и пр.

В результате удалось определить, какая часть продаж приходит за счет каждого из факторов, и рассчитать рентабельность инвестиций для каждого из них в отдельности. Этот подход дает возможность компании выделить наиболее рентабельные каналы и оптимизировать свой медиамикс, перераспределив рекламный бюджет из менее эффективных каналов в более эффективные.

Финансовое моделирование

В то же время отдельные регионы мира, в том числе Африка южнее Сахары АЮС демонстрируют устойчивый экономический рост. Так в году, темп прироста ВВП региона составил 5. Однако в году произошло незначительное его снижение до 4. Устойчивый рост ВВП региона, может быть, достигнут путем диверсификации производства и повышения его технологичного уровня как в отдельных странах АЮС, так и в рамках регионального интегрального процесса. Результатом таких мероприятий будет минимизация рисков спада в экономике.

Подходы к формированию единой инвестиционной политики Союзного . Эконометрическое моделирование и прогнозирование промышленного.

Эконометрическое моделирование макроэкономических процессов в Республике Казахстан Самарский национальный исследовательский университет им. Анализ показателей эффективности использования ведущих ресурсов труда и капитала обнаружил наличие проблем, связанных как с эндогенными, так и экзогенными факторами. Прогнозы, сделанные на основе полученных моделей до года, позволяют выделить группы наиболее проблемных показателей при инерционном сценарии развития экономических процессов и определить приоритетные для государственного воздействия объекты.

Полученные модели могут быть использованы для обоснования макроэкономической политики государства. Ключевые слова экономический рост, стимулирование экономического роста, государственная экономическая политика, макроэкономические показатели, эконометрическое моделирование, макроэкономический прогноз, анализ временных рядов, макроэкономическая динамика, экономические циклы, экономика Республики Казахстан. Трендовый анализ динамики макроэкономических показателей Российской Федерации в — гг.

Параметрическая идентификация рядов динамики: Циклы Кондратьева в экономике России. Прогнозирование и временные ряды. Практика идентификации ненаблюдаемых компонент в траектории ВВП:

Межстрановой анализ инвестиций в основной капитал: эконометрический анализ панельных данных

Методические подходы к оценке природных ресурсов в системе экономических отношений Использование природных ресурсов — важнейшей составной части национального богатства — требует к ним бережного и ответственного отношения. Их экономическая оценка, связанная с применением определенных методических приемов, включая технико-экономическое обоснование, нормативных актов и документов, с проведением практических мероприятий, имеет целью приумножение материальных и духовных ценностей Республики Беларусь.

Экономические основы формирования в Беларуси электрогенерирующей системы на базе возобновляемых источников энергии Излагаются методические основы оценки экономической эффективности развития генерирующих источников на базе возобновляемых энергоресурсов, в частности таких, как ветровая энергия, гидроэнергия, биомасса и солнечная энергия. Характеризуются особенности их обоснования с учетом ведомственной принадлежности: Рассмотрены особенности их режимного и экономического взаимодействия с энергосистемой, возможные подходы к формированию тарифов на энергию как инструмента экономического взаимодействия субъектов хозяйствования, имеющих подобные генерирующие источники, с централизованной системой энергоснабжения.

Зарова Е. В. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона в . Эконометрическое моделирование инвестиций из прибыли в.

Прямые иностранные инвестиции и внутренняя инвестиционная активность 12 Августа 2 Исследования Насколько велико значение иностранных инвестиций для принимающей экономики? Насколько сильно они влияют на внутреннюю инвестиционную активность? Как можно оценить такого рода эффекты? Какие методы для этого используют? Можно ли их адаптировать к российским условиям? И какие результаты это дает?

В настоящее время российская экономика находится в состоянии инвестиционного кризиса, глубина которого является поистине рекордной. Иллюстрируя сказанное достаточно указать, что к г. В соответствии с расчетами А. По его мнению достичь этого в обозримой перспективе не удастся, в том числе с помощью иностранных инвесторов. Следовательно, Россия стоит на пороге продолжительного периода нулевого экономического роста.

Прямые иностранные инвестиции и внутренняя инвестиционная активность

Кинг использовали конкретные экономические данные в своих исследованиях, в первую очередь, при расчёте национального дохода. Это направление пробудило поиск экономических законов , по аналогии с физическими , астрономическими и другими естественнонаучными законами. При этом существование неопределённости в экономике ещё не осознавалось [6]. Важным этапом возникновения эконометрики явилось развитие статистической теории в трудах Ф.

Мусатова М.М. Оценка доходности фондов прямых частных инвестиций в современных зарубежных эконометрических подходах // Российское.

Дело в том, что степень воздействия каждого из интегральных индексов первого порядка векторов на интегральный индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов имеет разнонаправленный характер, что может сказаться на точности расчёта конечного результирующего признака. В связи с этим более обоснованным выглядит представление инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в виде их позиционирования в инвестиционном поле.

Если последнее представить в виде трёхмерного графика, в качестве осей которого выступают вектор экономического роста, вектор доходности и вектор риска, то позиционирование отраслевых комплексов в инвестиционном поле получит высокую степень наглядности. Таким образом, конечное выражение инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает графическую интерпретацию. Построение модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. На сегодняшний день большинство моделей оценки и прогнозирования финансовых и экономических преференций носят линейных характер.

Однако для них характерен один весьма существенный недостаток — они не позволяют учесть разнонаправленность векторов динамики финансовых и экономических составляющих этих моделей. Поэтому при построении модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов были рассмотрены два альтернативных алгоритма моделирования [4]: Выбор регрессионной зависимости экспоненциального типа для формирования нелинейного типа модели обусловлен результатами эмпирических исследований, которые показали, что динамика индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов наиболее полно и наиболее точно описывается экспоненциальной зависимостью.

Общий вид формируемой модели представлен следующей системой зависимостей: Далее в зависимости от типа формируемой модели используется соответствующий алгоритм моделирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. Алгоритм формирования модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования мультипликативного регрессионного анализа линейный тип модели [4,6].

Как правило, методом оценки, на основании которого производится поиск скрытой регрессионной зависимости, описывающей индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, является метод наименьших квадратов.

Оценка возврата от медиа инвестиций Эконометрическое моделирование

Цели и задачи дисциплины. В результате освоения курса студенты должны знать методы сбора статистической информации для построения эконометрических моделей разного административно-территориального уровня, умело использовать важнейшие методы эконометрического моделирования, объективно оценивать полученные результаты и определять условия их применения в решении текущих управленческих и прогнозных задач. Место дисциплины в структуре ООП.

в таких случаях используют эконометрическое моделирование. компании до размера инвестиций в развитие дилерской сети.

Построение модели оценки инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов. На сегодняшний день большинство моделей оценки и прогнозирования финансовых и экономических преференций носят линейных характер. Однако для них характерен один весьма существенный недостаток — они не позволяют учесть разнонаправленность векторов динамики финансовых и экономических составляющих этих моделей.

Поэтому при построении модели оценки инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов были рассмотрены два альтернативных алгоритма моделирования: Выбор регрессионной зависимости экспоненциального типа для формирования нелинейного типа модели обусловлен результатами эмпирических исследований, которые показали, что динамика индекса инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов наиболее полно и наиболее точно описывается экспоненциальной зависимостью.

Таким образом, общий вид формируемой модели представлен следующими зависимостями: Далее в зависимости от типа формируемой модели используется соответствующий алгоритм моделирования индекса инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов.

Ваш -адрес н.

В общем виде инвестиционная функция представляет собой модель спроса на капитальные вложения и является преимущественно дескриптивной моделью, отображающей корреляцию инвестиций с теми или иными факторами темпами роста ВВП, массы и нормы прибыли, объема основных производственных фондов и т. Данная модель строится с использованием метода наименьших квадратов или других способов математико-статистической обработки наблюдений по соответствующим признакам.

Она применяется автономно или в системе моделей для анализа и прогнозирования потребностей инвестиций под желаемый рост хозяйства в целом или отдельной отрасли.

Статистический анализ доходности и риска инвестиций в акции Эконометрическое моделирование экономического роста республики Марий Эл.

Десезонализированный ряд недостаточно хорошо аппроксимируется линейным трендом, наилучшим образом описывается при помощи квадратичной функции. Таким образом, прогнозные значения инвестиций в основной капитал описываются следующим уравнением: Рисунок 3 Фактические и прогнозные пунктир значения инвестиций в основной капитал Спрогнозированные по модели значения инвестиций в основной капитал на 4 квартал и 1 квартал года составят соответственно ,70 и , Модель достаточно точно описывает данные: К сожалению, данная модель, как и многие другие не способна оперативно отреагировать на внешние шоки: Тем не менее, предсказание будущих глобальных шоков в рамках одномерных моделей временных рядов не возможно, и довольно часто бывает затруднительно при использовании многомерных моделей.

Эконометрика. 01 Метод линейной регрессии